Hola a tod@s
DroidOL y es un marco de detección de malware adaptable y
escalable basado en aprendizaje en línea. Un grupo de investigadores de la
Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur, han creado una nueva solución
para la detección de malware para Android a gran escala.
DroidOL alcanza una precisión superior a través de la
extracción de características de alta calidad de gráficos de flujo de control
entre procedimiento (ICFGs) de aplicaciones, que son conocidos por ser fuerte
contra la evasión y la ofuscación técnicas adoptadas por el malware explican
los investigadores.
Utilizaban el núcleo gráfico de Weisfeiler-Lehman (WL) para
extraer rasgos semánticos de ICFGs y finalmente, en línea aprender a distinguir
entre aplicaciones benignas y maliciosas.
“En un análisis comparativo a gran escala con más de 87.000
aplicaciones, DroidOL alcanza exactitud 84.29% superando a dos técnicas de
malware de vanguardia por más de 20% “
"Nuestros resultados experimentales indican que
enfoques de aprendizaje basado en línea son altamente convenientes para la
detección de malware reales" apuntaban los investigadores.
El malware para android ha crecido mucho en los últimos años
y sus capacidades han crecido enormemente, por ello es necesario nuevas técnicas
efectivas para detectarlo y no ir siempre por detrás de los ciberdelincuentes.
No seáis malos.
Fuentes: http://arxiv.org/pdf/1606.07150.pdf